Empieza aquíCómo son las entrevistas de Amazon
Amazon es muy clara sobre lo que busca. Su guía para candidatos recomienda responder a las preguntas de comportamiento con ejemplos estructurados de tu trabajo que muestren los Leadership Principles. Así que, incluso en un loop técnico, gran parte de cada entrevista serán historias sobre tu trabajo.
Amazon también dice públicamente que no usa acertijos y que espera que hagas preguntas bien pensadas al final. Es habitual que los entrevistadores se repartan los principios, así que cada conversación puede centrarse en dos o tres y volver a ellos con repreguntas.
01Los 16 Leadership Principles, descifrados
Esto es lo que evalúa cada principio, explicado con mis palabras, con una pregunta típica. Lee también la redacción oficial: los entrevistadores reconocerán sus expresiones si las usas con naturalidad.
| Principio | Qué evalúa · una pregunta típica |
|---|---|
| Customer Obsession | Partes del cliente y trabajas hacia atrás. · “Tell me about a time you went beyond what a customer asked for.” |
| Ownership | Actúas a largo plazo y por toda la empresa, nunca «eso no es cosa mía». · “Tell me about a time you took on something outside your role.” |
| Invent and Simplify | Buscas formas más simples de hacer las cosas, aunque la idea venga de fuera. · “Tell me about a time you simplified a complex process.” |
| Are Right, A Lot | Buen criterio: buscas otras opiniones y pones a prueba tus ideas. · “Tell me about a decision you made with incomplete data.” |
| Learn and Be Curious | Sigues aprendiendo y exploras ideas nuevas. · “Tell me about something you taught yourself recently.” |
| Hire and Develop the Best | Subes el listón al contratar y ayudas a otros a crecer. · “Tell me about someone you helped develop.” |
| Insist on the Highest Standards | Subes el listón una y otra vez y resuelves los problemas de raíz. · “Tell me about a time you refused to compromise on quality.” |
| Think Big | Marcas una dirección ambiciosa y consigues que otros te sigan. · “Tell me about the most ambitious thing you’ve proposed.” |
| Bias for Action | Actúas rápido cuando una decisión es reversible y asumes riesgos calculados. · “Tell me about a time you acted without all the information.” |
| Frugality | Consigues más con menos recursos. · “Tell me about a time you delivered with a limited budget or team.” |
| Earn Trust | Escuchas, hablas con franqueza y reconoces tus errores. · “Tell me about a mistake you made and what you did about it.” |
| Dive Deep | Conoces los detalles y compruebas los datos por tu cuenta. · “Tell me about a problem you solved by digging into the data.” |
| Have Backbone; Disagree and Commit | Cuestionas las decisiones con respeto y luego te comprometes del todo. · “Tell me about a time you disagreed with your manager.” |
| Deliver Results | Te centras en lo importante y cumples pese a los contratiempos. · “Tell me about a time you hit a goal despite an obstacle.” |
| Strive to be Earth’s Best Employer | Haces el trabajo mejor y más seguro para quienes te rodean. · “Tell me about a time you improved how your team works.” |
| Success and Scale Bring Broad Responsibility | Piensas en los efectos más amplios de tu trabajo. · “Tell me about a time you considered the wider impact of a decision.” |
02Respuestas PAR para Amazon
Si has leído mi guía de preguntas de entrevista, sabes que trabajo con dos estructuras y nada más complicado: PAR (Problem, Action, Result) por defecto y SAR (Situation, Action, Result) cuando la historia necesita más contexto. Las dos dan a Amazon justo lo que pide: un ejemplo real, lo que hiciste tú y un resultado medible.
Problema · ~20%
Qué fallaba o qué estaba en juego, y de qué eras responsable. Dos o tres frases. Usa SAR y empieza por la situación cuando el problema necesita contexto.
Acción · ~55%
Qué hiciste tú: tu razonamiento, las opciones, el trade-off y a quién implicaste.
Resultado · ~15%
Qué cambió, con cifras siempre que sean reales.
Aprendizaje · ~10%
Una frase: qué aprendiste o qué harías distinto. Suelen preguntarlo, así que tenla preparada.
03Un banco de historias para todo el loop
Hay 16 principios, pero no necesitas 16 historias. Con ocho a diez historias sólidas, cada una con dos o tres principios, cubres un loop. Una historia sobre un lanzamiento que rescataste puede mostrar Ownership, Dive Deep o Deliver Results, según la parte que destaques.
- Escribe cada historia una vez en PAR, con las cifras, en menos de dos minutos.
- Asigna a cada historia los dos o tres principios que mejor muestra.
- Ten una segunda historia para Customer Obsession, Ownership, Dive Deep y Deliver Results: cuentan en casi todos los puestos.
- Incluye al menos un error real (Earn Trust) y un desacuerdo (Have Backbone; Disagree and Commit).
- Usa historias recientes, de los últimos dos o tres años si puedes, y del nivel del puesto que buscas.
- Los entrevistadores comparten sus notas antes de decidir, así que cuenta historias distintas a cada uno.
04Seis ejemplos
Estos ejemplos son inventados para practicar. Prepara los tuyos con tus propios resultados.
A. Customer Obsession
“Tell me about a time you went beyond what a customer asked for.”
ProblemAn enterprise customer asked us for a bulk export feature. Before I estimated it, I asked what they’d do with the export.
ActionThey were exporting data every week only to rebuild the same report in a spreadsheet. I worked backwards from that report, built a scheduled version of it inside the product with our designer, and tested it with two of their analysts before release.
ResultThey stopped the weekly export entirely, and three other customers with the same workaround adopted the report in the first month.
LearningI ask what the customer is trying to achieve before I build what they asked for.
Principios: Customer Obsession, Invent and Simplify. Repreguntas probables: “How did you know what they really needed?” · “What did you say no to?”
B. Ownership
“Tell me about a time you took on something outside your role.”
ProblemOur nightly data pipeline failed about once a week. It belonged to another team, so everyone worked around it and nobody fixed it.
ActionI logged every failure for two weeks, traced most of them to one unhandled timeout, and wrote a fix with tests. I took it to the owning team with the data, agreed that they’d review and deploy it, and added an alert so the next failure would reach the right person.
ResultThe pipeline ran without a failure for the next quarter, and my team stopped losing half a day after each incident.
LearningIf a problem hurts my customers, it’s mine to solve, even when the code isn’t.
Principios: Ownership, Dive Deep. Repreguntas probables: “How did the other team react?” · “What would you have done if they’d said no?”
C. Dive Deep
“Tell me about a problem you solved by digging into the data.”
ProblemSign-ups dropped after a release, and the dashboard showed no errors.
ActionI broke the funnel down by device and browser and found the drop came almost entirely from one mobile browser. Reproducing it on a real device showed that a new form validation script failed silently there. I shipped a fix the same day and added that browser to our automated tests.
ResultSign-ups returned to their usual level within two days, and the new test has caught two similar problems since.
LearningWhen the averages look fine, I segment the data before I trust it.
Principios: Dive Deep, Insist on the Highest Standards. Repreguntas probables: “Why didn’t monitoring catch it?” · “How did you rule out other causes?”
D. Have Backbone; Disagree and Commit
“Tell me about a time you disagreed with your manager.”
ProblemMy manager wanted to launch a feature to all users at once to hit a date we’d promised a partner.
ActionI thought a full launch was risky because the feature changed billing. I put the risk in writing, showed what a staged rollout would cost in days, and proposed launching to the partner first. My manager decided on a full launch with extra monitoring instead. I committed to that plan and set up the monitoring and the rollback steps myself.
ResultWe launched on the promised date. The monitoring caught a billing edge case in the first hour, and we rolled it back for a small group of accounts before any customer was charged wrongly.
LearningI disagree once, clearly and with data, and then I make the decision work.
Principios: Have Backbone; Disagree and Commit, Earn Trust. Repreguntas probables: “Were you right in the end?” · “How did you raise it?”
E. Bias for Action
“Tell me about a time you acted without all the information.”
ProblemA supplier’s API started returning slow responses during our busiest week, and their support couldn’t say when it would be fixed.
ActionWaiting for certainty would have cost us orders. I judged that caching their responses for ten minutes was easy to reverse, so I shipped it behind a switch, told the business owners about the trade-off (slightly older prices), and set a check to switch it off once the supplier recovered.
ResultCheckout times went back to normal within the hour, and we switched the cache off three days later when the supplier fixed their side.
LearningI move fast when a decision is easy to undo, and slow down when it isn’t.
Principios: Bias for Action, Customer Obsession. Repreguntas probables: “What was the risk?” · “Who did you tell, and when?”
F. Earn Trust
“Tell me about a mistake you made.”
ProblemI gave a stakeholder a delivery date before I’d checked a dependency on another team, and the date slipped by two weeks.
ActionAs soon as I knew, I told the stakeholder myself, explained what I’d missed, and gave a new date based on a plan the other team had confirmed. I then changed how I estimate: I list the dependencies and confirm them before I commit to a date.
ResultWe delivered on the new date, and the stakeholder asked me to lead the next project with their team.
LearningBad news travels best early and in person.
Principios: Earn Trust, Ownership. Repreguntas probables: “How did they react?” · “What do you do differently now?”
05Las repreguntas
Los entrevistadores de Amazon rara vez se quedan en tu primera respuesta. Profundizan en una parte de la historia para comprobar que es tuya y ver hasta dónde llega tu conocimiento. Es normal, y a menudo es donde destaca un buen candidato.
- “What exactly did you do?” Nombra tus acciones con «I», paso a paso.
- “How did you measure that?” Da la métrica y de dónde sale, o explica con honestidad cómo lo valoraste.
- “What were the other options?” Nombra dos y di por qué elegiste la que elegiste.
- “What would you do differently?” Ten una respuesta real, no «nada».
- “Who disagreed?” Di quién, por qué y cómo lo gestionaste.
Si no recuerdas un detalle, dilo y da lo más cercano que sepas. Adivinar es peor que “I don’t remember the exact number, but it was roughly half”, sobre todo con un Bar Raiser delante.
06Lenguaje que demuestra ownership
| En lugar de | Prueba |
|---|---|
| “We decided to…” | “I proposed… and the team agreed.” |
| “It was a team effort.” | “The team built it. My part was…” |
| “We improved performance a lot.” | “We cut page load time from four seconds to under one.” |
| “I always…” | “Here’s one specific time…” |
| “It wasn’t my fault.” | “My part in it was… Here’s what I changed.” |
| Situación | Frases |
|---|---|
| Empezar una historia | “The situation was…” · “I was responsible for…” |
| Tus acciones | “The first thing I did was…” · “I looked at the data and saw…” · “I decided to… because…” |
| Trade-offs | “The options were X or Y. I chose X because…” · “The risk was…, so I…” |
| El resultado | “As a result, … went from A to B.” · “We measured it by…” |
| Discrepar | “I raised the risk with… and showed…” · “Once we decided, I committed to…” |
| Aprendizaje | “What I learned was…” · “Next time, I’d…” |
07Un plan de práctica de siete días
Día 1 · Principios
Lee los principios y apunta diez historias de los últimos dos o tres años.
Día 2 · PAR
Escribe cada historia en PAR, con tus acciones en «I».
Día 3 · Cifras y principios
Añade las cifras reales y asigna a cada historia dos o tres principios.
Día 4 · En voz alta
Cuenta cada historia en voz alta con un cronómetro. Recorta todo lo que pase de dos minutos.
Día 5 · Repreguntas
Responde a las cinco repreguntas de arriba para cada historia.
Día 6 · Simulación del loop
Una entrevista simulada completa con alguien que profundice en tus respuestas.
Día 7 · Descanso
Repasa tu mapa de historias y tus preguntas para ellos. Y para.
08Checklist para el día de la entrevista
- Tengo de ocho a diez historias, cada una con dos o tres principios
- Cada historia cabe en dos minutos, con la acción en «I»
- Cada resultado tiene una cifra real o una descripción precisa
- Tengo una historia de un error y otra de un desacuerdo
- Sé qué haría distinto en cada historia
- Contaré historias distintas a cada entrevistador
- Tengo tres preguntas bien pensadas para cada entrevistador
- Para una entrevista por vídeo: cámara, micrófono y conexión probados