Mark Parfenov · Aktualizacja

Poradnik · AI a Twoja praca

Jak pokazać własny wkład w projekt tworzony z AI

Rekruterzy pytają dziś, jak korzystasz z AI. Pokaż, co zdecydowano, sprawdzono i przejęto po Twojej stronie, opowiedz to jasno i odpowiadaj na pytania dodatkowe bez umniejszania ani przesady.

6 minut czytania · Za darmo · Ostatnia część odblokowuje się po podaniu e-maila · Autor: Mark Parfenov · Opublikowano 26 października 2026

Nie wiesz, jak mówić o pracy z AI? Napisz do mnie: TelegramWhatsApp

„Did you use AI for this?” to dziś zwykłe pytanie na rozmowie. Wiele osób odpowiada źle na jeden z dwóch sposobów: ukrywa narzędzia i wpada na szczególe albo przypisuje im wszystko i znika z własnej historii. Dobra odpowiedź leży pośrodku: narzędzie napisało część kodu, a decyzje były Twoje.

01Dlaczego o to pytają

Narzędzia AI są dziś w pracy czymś zwyczajnym. W ankiecie Stack Overflow Developer Survey 2025 84% programistów zadeklarowało, że korzysta z AI lub planuje korzystać, a więcej osób nie ufało dokładności wyników, niż im ufało. Rekruterzy wiedzą o obu tych rzeczach.

Prawdziwe pytanie rzadko brzmi „czy używasz AI?”, tylko „czy nadal umiesz myśleć, decydować i sprawdzać?”. Twoja odpowiedź ma pokazać te trzy rzeczy.

02Oddziel pracę narzędzia od własnej

Przed rozmową weź jeden projekt i podziel go na dwie kolumny. Lewa może być długa; Twoja historia jest w prawej.

Co zrobiło narzędzieCo możesz powiedzieć o swojej części
Wygenerowało powtarzalny kod endpointów API“I designed the API: which endpoints, what they return, how errors work.”
Zaproponowało podejście do cache“I compared it with two options and chose Redis because of our read pattern.”
Napisało szkice testów jednostkowych“I decided what had to be tested and added the edge cases it missed.”
Zaproponowało poprawkę wycieku pamięci“I confirmed the cause in the profiler before accepting the fix.”
Napisało pierwszą wersję dokumentacji“I rewrote them for the support team and checked every step.”

Jeśli prawa kolumna przy danym projekcie jest pusta, wybierz na rozmowę inny projekt.

03Cztery rzeczy, które należą tylko do Ciebie

  1. Problem

    Zauważony, zdefiniowany i uznany za wart rozwiązania.

  2. Decyzje

    Architektura, kompromisy, co budować, a czego nie.

  3. Sprawdzenie

    Testy, przeglądy, prawdziwe dane, wyłapany błąd.

  4. Odpowiedzialność

    Wdrożenie, utrzymanie i odpowiadanie za wynik.

Za to płacą pracodawcy. W każdej historii z AI wymień co najmniej trzy z tych elementów.

04Opowiedz to metodą PAR

Użyj schematu Problem, Action, Result, a narzędzia umieść w części Action, jako jeden ze szczegółów.

Słabo“I built an internal dashboard with ChatGPT and Copilot. AI wrote most of the code, so it was quite fast.”
Mocno“Support was answering the same refund questions every day. I designed a dashboard that shows each order’s refund status. I used Copilot for the React components, but I designed the data model, wrote the SQL myself and tested it against last month’s cases. One AI-generated query double-counted partial refunds; I caught it in testing. Support tickets about refunds fell by about a third.”

Mocna wersja dwa razy uczciwie wspomina o AI, a i tak jasno pokazuje, kto zbudował system. Zawiera też moment oceny: błąd wprowadzony przez narzędzie i wyłapany przez człowieka.

05Przygotuj się na pytania dodatkowe

Spodziewaj się co najmniej jednego z nich i przygotuj odpowiedź w dwóch zdaniach:

  • „How did you check the output?” Nazwij metodę: testy, prawdziwe dane, profiler, przegląd.
  • „What did the tool get wrong?” Miej jeden konkretny przykład. Pokazuje uważność.
  • „What would you have done without it?” Ten sam projekt, tylko wolniej. Powiedz, które części.
  • „Can you explain this part of the code?” W historii umieszczaj tylko kod, który potrafisz wyjaśnić linijka po linijce.

06Bądź uczciwy i trzymaj się zasad

  • Nie przypisuj sobie kodu, którego nie umiesz wyjaśnić. Pytanie na żywo to wyłapie.
  • Nie ukrywaj też narzędzi. Jeśli wyjdzie to później, wypada gorzej niż samo użycie.
  • Wspomnij o zasadach dotyczących danych, jeśli obowiązywały: „We don’t put customer data into external tools, so I used synthetic data.”
  • Przestrzegaj zasad samej rozmowy. Niektóre zadania z kodowania dopuszczają AI, inne nie; zapytaj, jeśli to niejasne.

07Zwroty o pracy z AI

SytuacjaZwroty
Jak korzystasz z narzędzia“I used Copilot for the boilerplate; the design and the data model were mine.” · “I used AI to draft the tests, then decided what was actually worth testing.”
Pokazanie decyzji“I chose X over Y because…” · “I rejected the first suggestion because it didn’t handle…”
Pokazanie sprawdzenia“I checked it against real data from last month.” · “I reviewed every line before it went to production.” · “I confirmed it in the profiler.”
Błąd narzędzia“It suggested a query that double-counted refunds. I caught it because the totals didn’t match the finance report.”
Pytanie „bez AI”“Without the tool, the components would have taken longer, but the approach would be the same.” · “I can walk you through how it works.”
Dane i zasady firmy“We don’t put customer data into external tools, so I used synthetic data.” · “I followed our team’s AI policy.”
ZamiastSpróbuj
“AI did most of it.”“AI wrote the first draft of the components; I designed and tested the system.”
“I just used ChatGPT.”“I used ChatGPT to compare three approaches, then chose…”
“I don’t use AI at all.” (when you do)“I use it for boilerplate and first drafts; I review everything.”
“It works, I think.”“I tested it with these cases, and here’s what I checked.”

08Przykład: odpowiedź o projekcie na rozmowie

Wymyślony przykład. Zwróć uwagę, gdzie pojawiają się narzędzia: w części o działaniu, obok decyzji i sprawdzenia.

Wewnętrzny dashboard zwrotów

Interviewer: Tell me about a recent project you’re proud of.

Candidate: Our support team spent hours every week answering the same refund questions, because nobody could see a refund’s status in one place. I proposed and built an internal dashboard to fix that.

Candidate: I designed the data model and wrote the SQL that joins orders, payments and refunds. For the React components I used Copilot, which saved me a few days. I also used ChatGPT to compare two charting libraries.

Candidate: Before launch, I tested every query against last month’s real cases. One AI-generated query double-counted partial refunds; I caught it because the totals didn’t match the finance report, and I rewrote it.

Candidate: After launch, refund tickets fell by about a third, and the support lead now uses the dashboard in her weekly report.

Interviewer: What would you have done without AI?

Candidate: The same design, just slower on the front end. The decisions and the testing would be exactly the same. I’m happy to walk you through any part of the code.

09Przed rozmową

  • Główny projekt jest podzielony na „narzędzie” i „ja”.
  • Moja historia nazywa problem, moje decyzje i sposób sprawdzenia.
  • Mam jeden przykład błędu narzędzia.
  • Umiem wyjaśnić każdy fragment kodu, o którym mówię.
  • Mam dwuzdaniową odpowiedź na „what would you do without it?”.
  • Znam zasady dotyczące danych, które obowiązywały w projekcie.
AI a Twoja praca

Chcesz przećwiczyć opowiadanie o swoich projektach?

Pomagam osobom z IT zamienić projekty, z AI lub bez, w jasne historie na rozmowy po angielsku i ćwiczymy pytania dodatkowe, aż odpowiedzi przychodzą same. Sesje są po angielsku.

Umów bezpłatną konsultację

Masz pytania? Napisz do mnie: TelegramWhatsApp

Bezpłatny poradnik

Podaj imię i e-mail, żeby pobrać poradnik. Wyślę Ci też kopię e-mailem.

Używam Twoich danych, żeby wysłać Ci poradnik, i mogę raz napisać, żeby zaproponować bezpłatną konsultację. Zobacz politykę prywatności.

Wybierz termin